한국생산기술연구원의 연구인력 정보입니다. 우수 연구인력에 기술자문을 받으실 수 있습니다. | 번호 | 성명 | 본부 | 부서 | 담당업무 | 연구분야 |
|---|---|---|---|---|---|
| 241 | 김용진 | 지속가능기술연구소 |
저탄소전환연구부문 | (R&D)연구부문 | 촉매, C1 Conversion, Biomass Conversion, Green Catalysis, Ionic Liquid Application |
| 240 | 김인정 | 지속가능기술연구소 |
저탄소전환연구부문 | (R&D)연구부문 | 환경화학, 환경독성, 미세먼지, 나노입자, 흡입독성, 유해화학물질분석, 위해성평가, 전과정평가, LCA |
| 239 | 박인 | 지속가능기술연구소 |
저탄소전환연구부문 | (R&D)연구부문 | 다공성 무기산화물, 실리카, 실리케이트, 유-무기 나노복합체 |
| 238 | 박제성 | 지속가능기술연구소 |
저탄소전환연구부문 | (R&D)연구부문 | 가스하이드레이트, 유무기다공성소재(MOF), 폴리실리콘, 가스흡착분리, 제올라이트, 흐름전지용분리막, 탄소소재, 폐플라스틱열분해유정제, 수소저장소재 |
| 237 | 백자연 | 지속가능기술연구소 |
저탄소전환연구부문 | (R&D)연구부문 | Heterogeneous catalysis, Biomass conversion, C1 gas chemistry, MOF catalysis |
| 236 | 신승한 | 지속가능기술연구소 |
저탄소전환연구부문 | (R&D)연구부문 | Bio-based polymers & composites, Adhesives for semiconductor & display manufacturing processes, Adhesives for electronics, medical applications & cosmetics |
| 235 | 유병조 | 지속가능기술연구소 |
저탄소전환연구부문 | (R&D)연구부문 | |
| 234 | 이도훈 | 지속가능기술연구소 |
저탄소전환연구부문 | (R&D)연구부문 | 연구개발 |
| 233 | 이홍식 | 지속가능기술연구소 |
저탄소전환연구부문 | (R&D)연구부문 | 초임계유체 이용 공정 개발,
바이오매스 전환 공정(바이오연료 및 바이오케미칼) |
| 232 | 조재훈 | 지속가능기술연구소 |
저탄소전환연구부문 | (R&D)연구부문 | 바이오화학소재, 바이오코스메틱, 생물발효공정, 생분해 표준화 |
| 231 | 한세미 | 지속가능기술연구소 |
저탄소전환연구부문 | (R&D)연구부문 | 신규화학물질 유해성 정보 조사 및 분석 |
| 230 | 이명규 | 전북기술실용화본부(특수목적기계) |
전북기술실용화본부장실 | (R&D)연구부문 | |
| 229 | 이상대 | 전북기술실용화본부(특수목적기계) |
전북기술실용화본부장실 | (R&D)연구부문 | 농업용 기계(수확기계 및 수확후 기계) 성능평가 및 관련 기업지원 |
| 228 | 강유업 | 원본부 |
제조AI연구센터 | (R&D)연구부문 | |
| 227 | 김민수 | 원본부 |
제조AI연구센터 | (R&D)연구부문 | |
| 226 | 김예진 | 원본부 |
제조AI연구센터 | (R&D)연구부문 | |
| 225 | 원홍인 | 원본부 |
제조AI연구센터 | (R&D)연구부문 | 제조AI, AI팩토리, AI디지털트윈, AI에이전트 등 |
| 224 | 윤종필 | 원본부 |
제조AI연구센터 | (R&D)연구부문 | - 머신비전을 이용한 제품 품질 검사 기술
- 인공지능 기반 설비 공정 상태 진단
- 생산 자동화를 위한 영상계측시스템 개발
- 영상처리/인공지능/기계학습/딥러닝/신호처리
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| 223 | 윤준석 | 원본부 |
제조AI연구센터 | (R&D)연구부문 | |
| 222 | 이상아 | 원본부 |
제조AI연구센터 | (R&D)연구부문 | 머신러닝/딥러닝 |
